Les MP3 commerciaux et autres fichiers de musique numériques fournissent une mine d'informations sur les chansons en plus de la lecture audio elle-même. Ces métadonnées facilitent l’affichage du nom de la piste, de l’artiste, de l’album et d’autres faits relatifs aux chansons de votre appareil ou programme de lecture.

Lorsque vous utilisez une application telle que l'utilitaire gratuit d'édition audio Audacity pour convertir de la musique à partir de disques, de cassettes ou d'une autre source analogique, les seules métadonnées accompagnant les pistes sont les informations que vous fournissez lors de la création du fichier numérique. Voilà le frottement.

En juillet 2011, j'ai décrit comment utiliser Audacity pour convertir des disques vinyles et des cassettes audio en fichiers numériques. Un article de suivi de septembre dernier explique comment Audacity permet de garantir que les pistes contiguës sont toujours lues dans le bon ordre.

Au fil des années, j'ai utilisé Audacity pour convertir environ 2 000 chansons de disques analogiques et cassettes en MP3 et autres formats numériques. La plupart des cassettes ont été enregistrées manuellement (au lieu d'être achetées en magasin) et remontent aux années 1970 et 1980.

Hélas, mes amis et moi n’avons pas toujours fait preuve de rigueur lorsque nous avons réalisé les bandes. Beaucoup manquaient d'informations sur les pistes ou les artistes autres qu'un label générique tel que "Blues" ou "Cajun". Parmi les quelque 5 000 fichiers de ma bibliothèque iTunes, environ 175 portent le nom "Inconnu", "Instrumental" ou "Irlandais", généralement sans nom d'artiste.

D'autres coupes sans nom fournissent des indications sur leur identité, telles que "Grisman 5" ou "De Dannan Ballroom". J'ai combiné trois programmes différents - un gratuit et deux payants - avec une recherche sur le Web pour réduire le nombre de pistes mystères de ma bibliothèque iTunes à 5 000 pistes à moins de deux douzaines.

TuneUp en tête de SongGenie en tant qu'identificateur de musique

Pour les chansons que vous avez importées depuis iTunes, vous pouvez rechercher des titres de chanson en cliquant avec le bouton droit de la souris sur la piste et en choisissant Obtenir les noms des pistes. Vous pouvez souvent trouver plus d'informations sur n'importe quelle piste de votre bibliothèque en cliquant dessus avec le bouton droit de la souris et en sélectionnant Afficher dans iTunes Store. Cette option fonctionne rarement pour les entrées sans titre, artiste ou nom d'album.

J'ai eu peu de succès avec le module complémentaire TuneUp de iTunes à 50 $ de TuneUp Media pour identifier les pistes inconnues de ma bibliothèque. (Notez que jusqu'au 2 mars 2013, la société offre un rabais de 30% lorsque vous entrez le code promotionnel "LOVE30.") J'ai utilisé la version Mac de TuneUp; une version Windows est également disponible.

Après avoir lu les évaluations des utilisateurs pour le programme, je me sens chanceux. TuneUp n'a pas causé plus de tort à ma bibliothèque iTunes que de bien. Je n'ai pas rencontré de problèmes avec le programme signalés par d'autres personnes, mais je n'ai également pas laissé TuneUp apporter des modifications automatiquement.

Le programme s'ouvre comme une barre latérale iTunes. Ses quatre onglets sont Nettoyer, Cover Art, DeDuper et "Tuniverse". Ils contiennent des informations sur les concerts et autres informations relatives au morceau en cours, ainsi que des liens permettant de partager votre activité récente via les médias sociaux.

DeDuper de TuneUp était particulièrement sujet aux erreurs lorsque je l'ai testé. Par exemple, deux versions très différentes de la même chanson ont été identifiées comme des doublons plus d'une douzaine de fois. Le programme a également recommandé à plusieurs reprises de conserver la version d’une chanson à débit binaire inférieur convertie à 128 kbps et à 256 kbps.

Étant donné que je ne suis pas un grand amateur d'art de couverture, je ne suis pas particulièrement enthousiaste à l'idée de tester cette fonctionnalité de l'application. Alors que je ne me suis pas donné la peine de faire un décompte avant-après, TuneUp a découvert qu'environ 15% des couvertures d'albums manquaient dans ma bibliothèque d'un peu moins de 1 000 albums.

L'analyseur automatique de bibliothèque de TuneUp a indiqué que ma "collection" iTunes était propre à 61%: plus du tiers des fichiers de ma bibliothèque contenaient des "informations manquantes ou inexactes". Presque toutes les erreurs que l'analyse a proposé de corriger étaient dans les catégories "Genre", "Année" et "Numéro de piste".

Comme les catégories "Track Artist", "Track Name" et "Album Name" sont restées parfaitement nettes après l'analyse de ma bibliothèque par TuneUp, j'ai décidé de ne pas autoriser le programme à effectuer de correction automatique. Au lieu de cela, je me suis concentré sur le "nettoyage" de ces pistes mystérieuses de 175 ans.

TuneUp a identifié le nom et l'artiste de seulement 25% de ces morceaux. Bien que le programme ait mal identifié environ 10% des fichiers musicaux que j'ai scannés, il proposait souvent le bon album mais la mauvaise piste. J'ai donc finalement pu identifier plusieurs de ces pistes.

Les informations sur l'album TuneUp affichées après l'analyse de vos chansons se sont révélées particulièrement utiles. Par exemple, lorsque j'ai numérisé 16 pistes sans nom converties à partir d'un album de danses de la Renaissance, TuneUp n'a identifié que trois des pistes, mais j'ai pu ajouter les noms des autres pistes de la liste complète des morceaux de l'album figurant dans les résultats de l'analyse. .

Certains utilisateurs de TuneUp se plaignent du fait que le programme a complètement détruit leur bibliothèque iTunes, ce qui a nécessité un effort de réparation. L'utilitaire comporte un onglet Annuler qui promet de rétablir l'état de pré-nettoyage des fichiers nettoyés. Je n'ai pas testé cette fonctionnalité, mais compte tenu du nombre d'identifications erronées que j'ai rencontrées, une option d'annulation pourrait s'avérer utile.

Le SongGenie à 30 $ d’Equinox, disponible uniquement pour le Mac, promet d’identifier le titre, l’artiste, l’album, l’année et le numéro du titre de la chanson. Il propose également de récupérer les paroles de la chanson et de rechercher sur le Web les paroles qu'il ne peut pas fournir à partir de sa propre base de données.

Alors que l'interface de SongGenie bat haut la main celle de TuneUp, le programme a identifié moins de pistes mystérieuses. Chaque fois que j'ai scanné des morceaux du même album dans les deux programmes, TuneUp a systématiquement enregistré plus de hits. En faveur de SongGenie, l'application a été capable de récupérer les paroles de plus de chansons, et elle semble faire moins d'erreurs que TuneUp.

Pour rechercher des informations sur une chanson, sélectionnez-la dans la liste située au bas de la fenêtre SongGenie, puis cliquez sur le bouton Identifier sous la zone d’informations de la chanson sélectionnée en haut de la fenêtre. SongGenie met en évidence les modifications proposées en rouge. Pour accepter les suggestions, cliquez sur le bouton Appliquer.

Vous pouvez également appliquer uniquement certaines des modifications suggérées par SongGenie et ajouter ou modifier manuellement les informations de la chanson. Le programme vous permet de sélectionner et d'analyser plusieurs fichiers à la fois. (Notez que toutes les fonctionnalités ne sont pas disponibles sur la version de SongGenie vendue sur le Mac App Store.)

SongGenie fonctionne avec n'importe quelle bibliothèque musicale, pas seulement iTunes. Le programme évalue la complétude de votre bibliothèque en affichant un "génie" avec des diagrammes à barres indiquant les informations sur les chansons, les couvertures et les paroles, ainsi qu'une note globale telle que "Pas mal" ou "Presque là-bas".

Lors de mes tests, SongGenie a semblé globalement plus précis que TuneUp, bien que le programme ait souvent proposé de changer l’artiste des couvertures. Par exemple, lorsque j'ai vérifié la version du "Hoedown" d'Aaron Copeland par le Quatuor pour la mandoline moderne, SongGenie a suggéré de remplacer le nom du quatuor par celui du compositeur.

Shazam aide à remplir les blancs de pistes de musique

Après avoir numérisé ma bibliothèque iTunes avec TuneUp et SongGenie, il me restait encore plusieurs dizaines de pistes non identifiées. Ces chansons que j'ai jouées pour l'application gratuite Shazam pour iPad et iPhone.

Shazam a la réputation d’être excellent pour identifier les chansons pop, mais pas aussi bon pour identifier des morceaux classiques et d’autres genres. La plupart de mes airs inconnus restants provenaient de compilations de blues, de jazz, de musique folklorique cajun et irlandaise, avec quelques obscurs morceaux classiques pour plus de précision.

Je savais que ces pistes mettraient au défi la base de données de signatures de musique de Shazam, d'autant plus que plusieurs des enregistrements étaient des performances en direct, ce que Shazam affirme ne pas pouvoir identifier. Néanmoins, j'ai été agréablement surpris par la capacité du programme à récupérer les noms de chansons, même si plus que quelques correspondances erronées.

Pour utiliser Shazam pour identifier une chanson, écoutez simplement la piste, cliquez sur l'icône "S" stylisée située dans le coin supérieur droit de la fenêtre du programme et placez le microphone de l'appareil à proximité des haut-parleurs. Après quelques secondes, Shazam affiche le nom, l'artiste et d'autres informations sur la chanson, ou ouvre une fenêtre indiquant qu'elle n'a pas pu identifier et propose de réessayer.

Comme prévu, Shazam n’a pas été en mesure d’identifier quatre œuvres classiques inconnues, soit environ une demi-douzaine de pistes instrumentales irlandaises, mais le programme a rapidement permis d’éclaircir certains numéros de pop, de rock et de blues.

Travailler les indices pour déterminer le titre qui va avec la piste

Parmi les chansons sans titre de ma bibliothèque iTunes, il y en avait plusieurs avec des indices sur leur identité, telles que "Norman Blake 4" et "Grisman cut 9." Les programmes music-ID ont fourni des indices sur les albums à partir desquels les chansons ont été enregistrées. J'ai donc cherché ces albums sur iTunes Store et sur Amazon.com.

Il n’est pas surprenant que les morceaux que j’ai eu le plus de difficulté à trouver sont ceux des instrumentaux. Vous ne pouvez pas toujours supposer que le titre d'une piste repose sur ses paroles, mais la recherche dans la base de données de paroles pour les mots répétés en évidence dans le refrain de la chanson vous mènera généralement au nom correct assez rapidement.

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Deux autres indices de l'identité d'une chanson sont la longueur de la piste et les chansons qui ont été enregistrées immédiatement avant et après, car la plupart des gens enregistrent des chansons dans le même ordre que les pistes du support d'origine. Aucune de ces méthodes n’est infaillible, mais elles vous aident à faire des suppositions éclairées sur le titre d’une chanson.

J’ai hésité à tirer des conclusions en fonction du petit nombre de pistes que je recherchais, mais j’ai trouvé plus d’informations sur les chansons manquantes sur Amazon.com que sur iTunes Store. Après avoir joué les échantillons sur Amazon.com, comparé les durées des morceaux et effectué une petite recherche sur Wikipedia et d'autres sites, j'ai déduit les noms, artistes et albums de toutes les chansons mystères, à l'exception de 23.

Et je n'ai pas encore fini. La plupart des informations que j'ai glanées sur les pistes lorsque je les ai converties de l'analogique au numérique se révèlent inexactes: noms d'artiste, noms d'album et numéros de piste incorrects.

Ce qui me rappelle ce qu'un ami a dit quand je lui ai parlé de ce projet: Est-ce que connaître le nom d'une chanson ou d'un artiste me fera en profiter davantage? Peut-être que non, mais il sera certainement plus facile pour moi de recommander cet air à quelqu'un qui, à mon avis, pourrait l’aimer.